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Enregistrement W2027574739 · doi:10.1103/physrevlett.102.011301

Search for Weakly Interacting Massive Particles with the First Five-Tower Data from the Cryogenic Dark Matter Search at the Soudan Underground Laboratory

2009· article· en· W2027574739 sur OpenAlexaff
Zeeshan Ahmed, D. S. Akerib, S. Arrenberg, M. J. Attisha, C. N. Bailey, L. Baudis, D. Bauer, J. Beaty, P. L. Brink, T. Bruch, R. Bunker, S. Bürke, B. Cabrera, D. O. Caldwell, J. Cooley, P. Cushman, F. DeJongh, M. R. Dragowsky, L. Duong, J. Emes, E. Figueroa‐Feliciano, J. Filippini, M. Fritts, R. J. Gaitskell, S. R. Golwala, D. R. Grant, J. Hall, R. Hennings‐Yeomans, S. A. Hertel, D. Holmgren, M. E. Huber, R. Mahapatra, V. Mandic, K. A. McCarthy, N. Mirabolfathi, H. Nelson, L. Novák, R. W. Ogburn, M. Pyle, Xiaoxue Qiu, E. Ramberg, W. Rau, A. Reisetter, T. Saab, B. Sadoulet, J. Sander, R. Schmitt, R. W. Schnee, D. N. Seitz, B. Serfass, A. Sirois, K. M. Sundqvist, M. Tarka, A. Tomada, G. Wang, S. Yellin, J. Yoo, Betty Young

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWIMPPhysicsDark matterWeakly interacting massive particlesParticle physicsMassive particleNuclear physicsAstrophysicsScalar field dark matterDark energyCosmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report results from the Cryogenic Dark Matter Search at the Soudan Underground Laboratory (CDMS II) featuring the full complement of 30 detectors. A blind analysis of data taken between October 2006 and July 2007 sets an upper limit on the weakly interacting massive particle (WIMP) nucleon spin-independent cross section of $6.6\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}44}\text{ }\text{ }{\mathrm{cm}}^{2}$ ($4.6\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}44}\text{ }\text{ }{\mathrm{cm}}^{2}$ when combined with previous CDMS II data) at the 90% confidence level for a WIMP mass of $60\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}/{c}^{2}$. This achieves the best sensitivity for dark matter WIMPs with masses above $44\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}/{c}^{2}$, and significantly restricts the parameter space for some favored supersymmetric models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations421
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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