Modulation of Tumor Necrosis Factor by Microbial Pathogens
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In response to invasion by microbial pathogens, host defense mechanisms get activated by both the innate and adaptive arms of the immune responses. TNF (tumor necrosis factor) is a potent proinflammatory cytokine expressed by activated macrophages and lymphocytes that induces diverse cellular responses that can vary from apoptosis to the expression of genes involved in both early inflammatory and acquired immune responses. A wide spectrum of microbes has acquired elegant mechanisms to overcome or deflect the host responses mediated by TNF. For example, modulatory proteins encoded by multiple families of viruses can block TNF and TNF-mediated responses at multiple levels, such as the inhibition of the TNF ligand or its receptors, or by modulating key transduction molecules of the TNF signaling pathway. Bacteria, on the other hand, tend to modify TNF-mediated responses specifically by regulating components of the TNF signaling pathway. Investigation of these diverse strategies employed by viral and bacterial pathogens has significantly advanced our understanding of both host TNF responses and microbial pathogenesis. This review summarizes the diverse microbial strategies to regulate TNF and how such insights into TNF modulation could benefit the treatment of inflammatory or autoimmune diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle