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Enregistrement W2027582046 · doi:10.2118/06-08-tn1

Changes in Porosity Due to Acid Gas Injection As Determined by X-Ray Computed Tomography

2006· article· en· W2027582046 sur OpenAlexafffund
M.A. Vickerd, Ronald W. Thring, J. M. Arocena, Jianbing Li, Richard J. Heck

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaBaker HughesUniversity of GuelphDuke Energy
Mots-clésPorosityDissolutionDispose patternNatural gasTRACERSaturation (graph theory)Effective porosityMineralogyPorous mediumPetroleum engineeringMaterials scienceEnvironmental scienceChemical engineeringWaste managementGeologyGeotechnical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is an increasing trend to dispose acid gases (H2S and CO2) generated from natural gas processing by geologic sequestration. Industry and government must carefully assess the compatibility of the formation matrix and fluids, with the intended injection stream, to ensure safe and efficient facility operations. We investigated cores subjected to acid gasflooding using X-Ray computed tomography (CT) analysis. The changes in pore morphology, pore size, and pore distribution were examined. Results indicated that the porosity roughly doubled and pore size increased substantially. Visually distinct areas of the core suggested that changes in porosity were non-uniform, probably due to the natural heterogeneity in the rock and/or regions of nonuniform flooding due to lack of pore interconnectivity in the matrix. Detailed CT image analysis revealed traces of halite (NaCl) probably due to the desiccation of the initial water saturation by the highly under-saturated injected gas. Our results suggest that changes in porosity are not attributed to dissolution processes but due to fine dislodgement and desiccation. Consequently, the permeability and porosity increases were the result of physical processes rather than chemical ones. Introduction Acid gas injection into geologic formations is an alternative way to dispose the undesirable waste stream produced from natural gas processing. This technology allows sour gas disposal to be economically viable and also provides a more environmentally friendly option compared to the conventional flaring method. To ensure successful disposal in a safe and efficient manner, adequate disposal information such as the compatibility between the fluid and the reservoir matrix is needed. It is a regulatory requirement to prove the formation and injection fluid compatibility as stated in government disposal guidelines(1) The rock permeability and porosity are the most important properties that control the fluid flow necessary for a successful injection operation, and they are typically assessed through core sensitivity tests(2–4). Alteration of the formation porosity or permeability during acid gas injection occurs mainly through chemical or mechanical mechanisms(3) such as desiccation, dissolution, and fine dislodgement. Usually these mechanisms are assumed to impose detrimental effects on the permeability of the matrix, but in some cases, benefits result from injection operations due to increases in permeability and/or porosity(2) Desiccation Prior to the actual injection, the acid gas stream, once separated from the natural gas stream, undergoes the processes of compression and dehydration. Dehydration removes water in the gas stream to reduce the possibility of hydrate formation. Once the undersaturated acid gas stream enters the formation via the injection well, desiccation of the formation occurs upon contact with the irreducible water present in the pore spaces(2, 3). Reduction in water saturation increases injectivity due to lessening of adverse permeability effects associated with the presence of the initial water in the porous media(2). A concentrative effect occurs if the initial irreducible water is highly saturated with soluble salts or if the initial water is reduced to significantly low levels such that the remaining water is supersaturated with dissolved ions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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