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Enregistrement W2027584866 · doi:10.1899/12-168.1

The relationship between nucleolar organizer size and growth in<i>Chironomus riparius</i>larvae (Diptera:Chironomidae)

2013· article· en· W2027584866 sur OpenAlexafffund
Joshua P. Martin, Carla M. Wytrykush, Jan J. H. Ciborowski

Notice bibliographique

RevueFreshwater Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensSyncrude (Canada)University of Windsor
Organismes subventionnairesCanadian Water NetworkShell CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSyncrudeSuncor Energy IncorporatedUniversity of WindsorCanadian Natural Resources Limited
Mots-clésChironomus ripariusBiologyChironomidaeLarvaPolytene chromosomeGrowth rateChironomusZoologyEcologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chironomid larvae possess giant polytene chromosomes. When genes on these chromosomes undergo transcription, they are visible as puffs. The nucleolar organizer region (NOR), visible as an especially large puff, shrinks when a larva is at particular developmental stages or is subjected to chemical stress. However, whether reduced NOR size is indicative of reduced growth is unknown. Therefore, we conducted 2 experiments to examine the relationship between NOR size and chironomid growth under controlled laboratory conditions. In the 1st experiment, we quantified the effect of ration quality on larval growth and NOR size. In the 2nd, we determined whether NOR size varied as a function of recent growth, independently of larval size. The combined results demonstrated that NOR size varied as a function of prepupal development and was positively correlated with a chironomid’s most recent growth rate, independently of its biomass. The finding that NOR size is related to growth validates its use as a biomarker of sublethal stress. NOR size also has potential value as a measure of instantaneous growth state of field-collected larvae and, thus, may provide a surrogate measure useful for estimating secondary production in natural populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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