MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2027586113 · doi:10.1158/1538-7445.am2012-2590

Abstract 2590: A novel use of E2f and Cdk inhibitors to prevent <i>RB</i>-null tumours in genetically engineered models of retinoblastoma

2012· article· en· W2027586113 sur OpenAlexaff
Sean R. McCurdy, Ahmed Aman, Izhar Livne‐Bar, Monika Sangwan, Danian Chen, Rima Al‐awar, Rod Bremner

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetinoblastomaCyclin-dependent kinaseE2FRetinoblastoma proteinCancer researchBiologyCarcinogenesisCDK inhibitorCyclin-dependent kinase 2Cell cycleCell biologyCancerGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Over the past few decades, extensive mouse and human genetics have implicated deregulated E2f and Cdk activity in cell exit escape and tumorigenesis. In flies, activating E2f or Cdk causes temporary abnormal division, but both must be induced for long-term aberrant proliferation - a hallmark in benign tumor-prone lesions. Almost invariably, defects in the Rb-E2f or Cip/Kip Cdk inhibitor (CKI)-Cdk2/1 cell cycle regulatory pathways occur together in human cancer. Despite this, little is known in regards to whether dual activation is an obligate feature for tumor susceptibility at initiation in vivo. In human retinoblastoma, homozygous RB1 inactivation is sufficient to initiate the disease. However, mouse retinoblastoma requires inactivation of both Rb1 and one of its family members (p107 or p130). Like pRb, p107 and p130 are best known as E2f inhibitors. Unexpectedly, the additional loss of p107 does not elevate E2f targets follow Rb loss. Instead, Rb/p107-deficient cells induce the E3 ubiquitin ligase Skp2 and activate Cdk2 in vivo. Strikingly, Cdk2 activity tightly correlates with susceptibility to retinoblastoma in our mouse models. Compiling this data, tumorigenesis may have two distinct steps: (1) Rb loss initiates abnormal division, and (2) the additional loss of p107 or, as we have found, p27kip1, both of which lead to Cdk2 activation is required to engender cancer susceptibility. Together, E2f and Cdk dual axes activity is essential for retinoblastoma initiation. To test this notion pharmaceutically, we treated retinoblastoma-prone mice with a Cdk or E2f small molecule inhibitor during the birth period of suspected cancer cell-of-origin. Strikingly, one-week exposure to an inhibitor of either axes curtailed retinoblastoma in Rb/p107- null and Rb/p27-null retinas. These therapeutic successes were achieved without disrupting normal proliferation. Thus, E2f inhibitors, untested in vivo, or Cdk inhibitors, largely unproven as therapeutics, may be ideal chemopreventative agents. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 103rd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2012 Mar 31-Apr 4; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2012;72(8 Suppl):Abstract nr 2590. doi:1538-7445.AM2012-2590

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetCancer-related Molecular PathwaysTravaux en français237 207