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Enregistrement W2027587961 · doi:10.2118/100411-ms

Efficiency of Miscible Displacement in Fractured Porous Media

2006· article· en· W2027587961 sur OpenAlexaff
Japan Trivedi, Tayfun Babadagli

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceHeptanePorous mediumEnhanced oil recoveryPetroleum engineeringWettingPorosityFracture (geology)Matrix (chemical analysis)Permeability (electromagnetism)DiffusionComposite materialGeologyThermodynamicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During the injection of fluids that are miscible with oil for enhanced oil recovery, oil recovery and transport of the injectant are controlled by fracture and matrix properties in naturally fractured reservoirs (NFR). For such systems, the transfer between matrix and fracture due to diffusion is the main oil recovery mechanism. Similar processes can be encountered during the sequestration of greenhouse gases, and transport of contaminants in subsurface reservoirs. Understanding the effects of the parameters on the dynamics of the process is essential in modeling such processes. In fact, the description of matrix fracture interaction for dual-porosity dual-permeability models developed for NFRs is still a challenge. Experiments were performed to study the process of diffusion during flow in fracture. 2-inch diameter and 6-inch length Berea sandstone and Indiana limestone samples were cut cylindrically. An artificial fracture spanning between injection and production ends was created and the sample was coated with heat shrinkable teflon tube. A miscible solvent (heptane) was injected from one end of the core at a constant rate. The effects of (a) oil type (mineral oil and kerosene), (b) injection rates, (c) orientation of the core, (d) matrix wettability (changed by aging the cores), (e) core type (a sandstone and a limestone), and (f) amount of water in matrix on the recovery performance were examined. The oil recovery for different matrix sizes, wettabilities, permeabilities, orientations, oil viscosities, and oil-heptane diffusion coefficients were correlated to the injection rate. Then, the ratio of matrix recovery to heptane injected was correlated to the newly defined dimensionless group (fracture diffusion index, FDI). The FDI is the ratio of fracture flow parameters (viscous forces) to matrix diffusion parameters. A critical FDI that maximizes the oil recovery while minimizing the amount of the injected fluid was defined. The process efficiency in terms of the time required for the recovery instead of the amount of solvent injected was also investigated. It is expected that the experimental results and the dimensionless group, FDI, will be useful in deriving matrix-fracture transfer function for diffusion that is controlled by the flow rate, matrix and fluid properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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