Auditory Brainstem Responses to Bone-Conducted Brief Tones in Young Children with Conductive or Sensorineural Hearing Loss
Notice bibliographique
Résumé
The bone-conduction (BC) tone ABR has been used clinically for over 20 years. The current study formally evaluated the test performance of the BC tone-evoked ABR in infants with hearing loss. Method. By comparing BC-ABR results to follow-up behavioural results, this study addressed two questions: (i) whether the BC tone ABR was successful in differentiating children with conductive versus sensorineural hearing loss (Study A; conductive: 68 ears; SNHL: 129 ears) and (ii) the relationship between BC ABR and behavioural hearing loss severity (Study B: 2000 Hz: 104 ears; 500 Hz: 47 ears). Results. Results demonstrate that the "normal" BC-ABR levels accurately differentiated normal versus elevated cochlear sensitivity (accuracy: 98% for 2000 Hz; 98% for 500 Hz). A subset of infants in Study A with elevated BC-ABR (i.e., no response at normal level) had additional testing at higher intensities, which allowed for categorization of the degree of cochlear impairment. Study B results indicate that the BC ABR accurately categorizes the degree of cochlear hearing loss for 2000 Hz (accuracy = 95.2%). A preliminary dBnHL-to-dBHL correction factor of "0 dB" was determined for 2000 Hz BC ABR. Conclusions. These findings further support the use of BC tone ABR for diagnostic ABR testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».