Auditory Brainstem Responses to Bone-Conducted Brief Tones in Young Children with Conductive or Sensorineural Hearing Loss
Notice bibliographique
Résumé
The bone-conduction (BC) tone ABR has been used clinically for over 20 years. The current study formally evaluated the test performance of the BC tone-evoked ABR in infants with hearing loss. Method. By comparing BC-ABR results to follow-up behavioural results, this study addressed two questions: (i) whether the BC tone ABR was successful in differentiating children with conductive versus sensorineural hearing loss (Study A; conductive: 68 ears; SNHL: 129 ears) and (ii) the relationship between BC ABR and behavioural hearing loss severity (Study B: 2000 Hz: 104 ears; 500 Hz: 47 ears). Results. Results demonstrate that the "normal" BC-ABR levels accurately differentiated normal versus elevated cochlear sensitivity (accuracy: 98% for 2000 Hz; 98% for 500 Hz). A subset of infants in Study A with elevated BC-ABR (i.e., no response at normal level) had additional testing at higher intensities, which allowed for categorization of the degree of cochlear impairment. Study B results indicate that the BC ABR accurately categorizes the degree of cochlear hearing loss for 2000 Hz (accuracy = 95.2%). A preliminary dBnHL-to-dBHL correction factor of "0 dB" was determined for 2000 Hz BC ABR. Conclusions. These findings further support the use of BC tone ABR for diagnostic ABR testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».