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Enregistrement W2027596739 · doi:10.3141/2269-16

Simulating Sustainable Urban Gateway Development

2012· article· en· W2027596739 sur OpenAlexaffabout
Mark Ferguson, Hanna Maoh, Pavlos Kanaroglou

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research Board · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransportation Planning and Optimization
Établissements canadiensUniversity of WindsorMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGateway (web page)Transport engineeringSustainable developmentPublic transportPort (circuit theory)Work (physics)Promotion (chess)Sustainable citySustainable transportBusinessEngineeringUrban planningSustainabilityComputer scienceCivil engineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The term “gateway” refers to a city, or to some transport and logistics-oriented area in a city, that is associated with goods movement in, out, and through the area. Although the definition of a gateway is typically focused on goods movement, a more holistic view is adopted with consideration of the movements of people and the environmental implications of all movements. The relevance of this view is based on the interdependence of commercial and persons mobility, because all moves are happening within the same transport network, and is based on considerations of quality of life in a gateway city. Hamilton, Ontario, Canada, was chosen to test these concepts. Hamilton had a suitable geographical location, a busy port, an international airport, good highway and railway access, and an educated labor force. The gateway prospects for Hamilton were given perspective through a study of other prominent gateways that distilled success factors. Analytical work focused on multiregional economic impact modeling to assess the direct and indirect effects of Hamilton's potential evolution as a gateway. Local-level analysis, through integrated urban modeling and simulation of scenarios, stressed the impact of gateway development on commercial goods movement, auto commuting levels, emission levels, and transit ridership. Increased emissions resulting from gateway economic development could be overcome with forward-thinking policy focused on the uncongested movement of goods and people, compact urban form, and enhanced public transit working in concert. The addition of light rail transit in Hamilton and the promotion of a compact urban form would be catalysts for sustainable local gateway development. Finally, gateway-oriented development in Hamilton will cause noticeable regional economic growth. The models that were developed can be calibrated for other cities, given appropriate data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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