Susceptibility Genes for the Side Effect of Antipsychotics on Body Weight and Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Antipsychotic-induced body weight gain is becoming a major health concern since the increasing use of this medication in different mental disorders with a high prevalence in different populations. The percentage of patients gaining weight following antipsychotic medication can reach up to 80% according to the antipsychotic used, with around 30% developing obesity. The origins of this adverse effect of antipsychotics are probably multifactorial with the environment (food and exercise habits, medication) and the genetics coming into play. We have compiled the available genetic results on the antipsychotic-induced body weight gain and obesity. Candidate genes analysis showed that six genes have been associated with this adverse effect of antipsychotics. Among these, the associations with the serotonin receptor 2C and the leptin genes have been observed in more then one study. Thirteen other genes, mainly antipsychotic known receptors, have shown negative results. To find informative gene variations, we have also compared the effects of some polymorphisms of the serotonin receptor 2C and 2A in mental disorders, for antipsychotic therapeutic effect, for antipsychotic neuronal side effects, and for obesity. We have found results for six polymorphisms in each of the two genes. When association was observed for more then one phenotype, the same genotype or allele was generally involved identifying those sensitive to environmental pressures and to genetic background. Animal transgenic models of knockout or overexpressed genes of antipsychotic receptors have been evaluated for changes in obesity-related phenotypes. Seventeen out of the twenty-three antipsychotic receptors with transgenic models showed some effects on obesity-related phenotypes. Ten of these receptors have not been tested yet for antipsychotic-induced body weight gain, while the others have been tested only once with negative results, or is already associated to the effect such as the serotonin receptor 2C. Finally, pharmacogenomic approaches have allowed to detect more then 300 possible candidate genes for antipsychotic-induced body weight gain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».