Comparing microsphere deposition and flow modeling in 3D vascular trees
Notice bibliographique
Résumé
Blood perfusion in organs has been shown to be heterogeneous in a number of cases. At the same time, a number of models of vascular structure and flow have been proposed that also generate heterogeneous perfusion. Although a relationship between local perfusion and vascular structure has to exist, no model has yet been validated as an accurate description of this relationship. A study of perfusion and three-dimensional (3D) arterial structure in individual rat kidneys is presented, which allows comparison between local measurements of perfusion and model-based predictions. High-resolution computed tomography is used to obtain images of both deposited microspheres and of an arterial cast in the same organ. Microsphere deposition is used as an estimate of local perfusion. A 3D cylindrical pipe model of the arterial tree is generated based on an image of the arterial cast. Results of a flow model are compared with local microsphere deposition. High correlation (r(2) > 0.94) was observed between measured and modeled flows through the vascular tree segments. However, the relative dispersion of the microsphere perfusion measurement was two- to threefold higher than perfusion heterogeneity calculated in the flow model. Also, there was no correlation in the residual deviations between the methods. This study illustrates the importance of comparing models of local perfusion with in vivo measurements of perfusion in the same biologically realistic vascular tree.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».