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Enregistrement W2027605453 · doi:10.1088/0004-637x/716/2/893

MAGNETIC FIELD STRUCTURES AND TURBULENT COMPONENTS IN THE STAR-FORMING MOLECULAR CLOUDS OMC-2 AND OMC-3

2010· article· en· W2027605453 sur OpenAlexaff
F. Poidevin, Pierre Bastien, Brenda C. Matthews

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensHerzberg Institute of AstrophysicsUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolarization (electrochemistry)PhysicsAstrophysicsTurbulenceMagnetic fieldPosition angleMolecular cloudStar formationProtein filamentGalaxyStarsMeteorologyMaterials scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The SCUBA polarized 850 μm thermal emission data of the OMC-2 region in Orion A are added to and homogeneously reduced with data already available in the OMC-3 region. The data set shows that OMC-2 is a region generally less polarized than OMC-3. Where coincident, most of the 850 μm polarization pattern is similar to that measured in 350 μm polarization data. Only 850 μm polarimetry data have been obtained in and around MMS7, FIR1 and FIR2, and in the region south of FIR6. A realignment of the polarization vectors with the filament can be seen near FIR1 in the region south of OMC-3. An analysis shows that the energy injected by CO outflows and H 2 jets associated with OMC-2 and OMC-3 does not appear to alter the polarization patterns at a scale of the 14'' resolution beam. A second-order structure function analysis of the polarization position angles shows that OMC-2 is a more turbulent region than OMC-3. OMC-3 appears to be a clear case of a magnetically dominated region with respect to the turbulence. However, for OMC-2 it is not clear that this is the case. A more in-depth analysis of five regions displayed along OMC-2/3 indicates a decrease of the mean polarization degree and an increase of the turbulent angular dispersion from north to south. A statistical analysis suggests the presence of two depolarization regimes in our maps: one regime including the effects of the cores, the other one excluding it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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