Lenalidomide and metronomic melphalan for CMML and higher risk MDS: A phase 2 clinical study with biomarkers of angiogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Metronomic, low dose chemotherapy may have anti-angiogenic effects and augment the effects of lenalidomide in MDS and CMML. We evaluated the clinical efficacy, tolerability and anti-angiogenic effects of melphalan 2mg and lenalidomide 10mg for 21 days/28 in CMML (n=12) and higher risk MDS (n=8) patients in a prospective phase II study. The primary endpoint was overall response and secondary endpoints included survival, progression-free survival, toxicity and biomarkers of angiogenesis. The median age was 73 years, 55% were pretreated and transfusion dependent. The overall response rate was 3(15%) of 19 evaluable patients but 25% in CMML and 33% in pCMML. Dose reductions and/or delays were common due to myelosuppression. Transient spikes in circulating endothelial cells that declined below baseline were seen in responders and patients with CMML, suggesting anti-angiogenic activity. In conclusion, lenalidomide and metronomic low dose melphalan demonstrate signals of clinical and possible anti-angiogenic activity in patients with pCMML that require future validation. This trial was registered at clinicaltrial.gov under # NCT00744536.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».