Bacterial biodegradation of aliphatic sulfides under aerobic carbon- or sulfur-limited growth conditions
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To isolate bacteria capable of cleaving aliphatic carbon-sulfur bonds as potential biological upgrading catalysts for the reduction of molecular weight and viscosity in heavy crude oil. METHODS AND RESULTS: Thirty-one bacterial strains isolated from enrichment cultures were able to biotransform model compounds representing the aliphatic sulfide bridges found in asphaltenes. Using gas chromatography and mass spectrometry, three types of attack were identified: alkyl chain degradation, allowing use as a carbon source; nonspecific sulfur oxidation; and sulfur-specific oxidation and carbon-sulfur bond cleavage, allowing use as a sulfur source. Di-n-octyl sulfide degradation produced octylthio- and octylsulfonyl-alkanoic acids, consistent with terminal oxidation followed by beta-oxidation reactions. Utilization of dibenzyl sulfide or 1,4-dithiane as a sulfur source was regulated by sulfate, indicating a sulfur-specific activity rather than nonspecific oxidation. Finally, several isolates were also able to use dibenzothiophene as a sulfur source, and this was the preferred organic sulfur substrate for one isolate. CONCLUSIONS: The use of commercially available alkyl sulfides in enrichment cultures gave isolates that followed a range of metabolic pathways, not just sulfur-specific attack. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: These results give new insight into biodegradation of organosulfur compounds from petroleum and for biotreatment of such compounds in chemical munitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».