Permeability of three boreal forest landscape types to bird movements as determined from experimental translocations
Notice bibliographique
Résumé
Efficient dispersal is critical to metapopulation persistence in fragmented landscapes. Yet, this phenomenon is poorly understood because it is difficult to study. We used an indirect method, experimental translocation, to investigate the permeability of three landscape types of the boreal mixedwood forest region of Canada to movements of a forest specialist, the ovenbird ( Seiurus aurocapillus ), and a habitat generalist, the white‐throated sparrow ( Zonotrichia albicollis ). We captured a total of 148 males (84 ovenbirds; 64 sparrows), which were then colour banded and displaced ca. 2 km away from their territories in landscapes fragmented either by agriculture, timber harvesting, or natural disturbances. We measured the probability and time of return of individuals to their territories during the 48 h following their translocation. We examined the relative influence of landscape type, territory quality, and age, physical characteristics, and pairing status of individuals on their probability or time of return. For both species, landscape type was the only significant predictor of the probability and time of return of individuals. For the ovenbird, the agricultural landscape was least permeable, followed by the harvested and naturally patchy landscapes. The agricultural and harvested landscapes were equally permeable to white‐throated sparrow movements, and the naturally patchy landscape was the least permeable. Permeability to ovenbird movements increased with the proportion of forest in the landscape. Because matrix type and the proportion and configuration of forest differed significantly among the three landscape types, we could not determine their relative influence on landscape permeability to bird movements. However, our results do indicate that even a long‐distance migrant such as the ovenbird can move more rapidly and efficiently across the landscape as the proportion of suitable (or permeable) habitat increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».