Familial Non‐Medullary Thyroid Cancer: A Matched‐Case Control Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Familial non-medullary thyroid cancer (FNMTC) is a newly recognized disease entity and can be distinguished from the more common sporadic non-medullary thyroid cancer. The purpose of this study was to determine some of the potential distinguishing features of FNMTC. STUDY DESIGN: Retrospective association study and matched-case control study. METHODS: Five hundred forty-three cases of well-differentiated follicular origin thyroid cancers were identified and collected in a database. Among this population, 24 cases of FNMTC were identified. A case of FNMTC was defined as a patient with the following two criteria: a well-differentiated follicular origin thyroid cancer and at least one first-degree relative with a well-differentiated epithelial origin thyroid cancer. The unmatched sporadic and FNMTC groups were compared using t test, Phi test, Cramer V test, and Pearson and Spearman correlation tests. Twenty-four FNMTC cases were matched to 24 sporadic cases based on age, gender, stage of disease at presentation, and tumor size. Clinicopathologic features, management, and outcome were analyzed statistically using a matched-proportional z test. Disease-free survival and disease-specific survival were analyzed using log-rank test and the Kaplan-Meier function. A P-value less than .05 was considered statistically significant. RESULTS: : There was no significant difference in ionizing radiation exposure, disease multifocality, surgical management, or recurrence between the sporadic and FNMTC patients. Although FNMTC patients tend to have improved disease-free survival and disease-specific survival, the difference was not significant at the 5% level. CONCLUSION: Although FNMTC is characterized by strong family history, these patients do not tend to have worse prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».