Recombinant activated protein C attenuates coagulopathy and inflammation when administered early in murine pneumococcal pneumonia
Notice bibliographique
Résumé
Recombinant human activated protein C (APC), which has both anticoagulant and anti-inflammatory properties, improves survival of patients with severe sepsis. This beneficial effect is especially apparent in patients with pneumococcal pneumonia. Earlier treatment with APC in sepsis has been associated with a better therapeutic response as compared to later treatment. In a mouse model it was recently confirmed that recombinant murine (rm-)APC decreases coagulation activation and improves survival in pneumococcal pneumonia; however, APC did not impact on the inflammatory response. The aim of this study was to determine the effect of APC treatment instigated early in infection on activation of coagulation and inflammation after induction of pneumococcal pneumonia. Mice were infected intranasally with viable S. pneumoniae . Mice were treated with rm-APC (125 μg) or vehicle intraperitoneally 12 hours after infection and were sacrificed after 20 hours, after which blood and organs were harvested for determination of bacterial outgrowth, coagulation activation and inflammatory markers. In this early treatment model, rm-APC treatment inhibited pulmonary and systemic activation of coagulation as reflected by lower levels of thrombin-antithrombin complexes and D-dimer. Moreover, rm-APC reduced the levels of a large number of cytokines and chemokines in the lung. When administered early in pneumococcal pneumonia, rm-APC inhibits systemic and pulmonary activation of coagulation and moreover exerts various anti-inflammatory effects in the lung.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».