Genetic parameter estimates for wood stiffness, strength, internal checking, and resin bleeding for radiata pine
Notice bibliographique
Résumé
Data from two separate experiments were used to estimate genetic parameters for different wood properties of Pinus radiata D. Don in New Zealand. In experiment 1, 72 and 60 open-pollinated families were sampled at two sites, Kinleith and Paengaroa, respectively. Fifty-nine such families were common to both sites. In experiment 2, 62 and 29 pollen-parent families were sampled from a female-tester trial at two sites, Kaingaroa and Warrengong (the latter in Australia), respectively. Twenty-nine such families were common to both sites. Clearwood stiffness (MOE) and strength (MOR), wood density (DEN), acoustic stiffness on standing trees (IMLH), acoustic stiffness in 5-m logs (HITMAN), external resin bleeding (ERB), internal checking from discs taken at 1.3-m and 3.0-m height (CHEK_B and CHEK_U), and diameter at breast height (DBH) were assessed. Within-site narrow-sense heritability (h2) estimates of various wood properties were consistent, particularly within New Zealand. Across-sites estimates of h2 of HITMAN, CHEK_B, and DEN were, respectively, 0.24, 0.40, and 0.62 in experiment 1 and 0.21, 0.16, and 0.38 in experiment 2. Estimated type B genetic correlations were generally high for all traits except DBH. DEN showed strong positive genetic correlation with all direct and acoustic measures of stiffness (MOE, HITMAN, and IMLH). DEN and all measures of stiffness showed low to moderate negative genetic correlations with DBH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».