Biophysical regulation during cardiac development and application to tissue engineering
Notice bibliographique
Résumé
Tissue engineering combines the principles of biology, engineering and medicine to create biological substitutes of native tissues, with an overall objective to restore normal tissue function. It is thought that the factors regulating tissue development in vivo (genetic, molecular and physical) can also direct cell fate and tissue assembly in vitro. In light of this paradigm, tissue engineering can be viewed as an effort of "imitating nature". We first discuss biophysical regulation during cardiac development and the factors of interest for application in tissue engineering of the myocardium. Then we focus on the biomimetic approach to cardiac tissue engineering which involves the use of culture systems designed to recapitulate some aspects of the actual in vivo environment. To mimic cell signaling in native myocardium, subpopulations of neonatal rat heart cells were cultured at a physiologically high cell density in three-dimensional polymer scaffolds. To mimic the capillary network, highly porous elastomer scaffolds with arrays of parallel channels were perfused with culture medium. To mimic oxygen supply by hemoglobin, culture medium was supplemented with an oxygen carrier. To enhance electromechanical coupling, tissue constructs were induced to contract by applying electrical signals mimicking those in native heart. Over only eight days of cultivation, the biomimetic approach resulted in tissue constructs which contained electromechanically coupled cells expressing cardiac differentiation markers and cardiac-like ultrastructure and contracting synchronously in response to electrical stimulation. Ongoing studies are aimed at extending this approach to tissue engineering of functional cardiac grafts based on human cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».