Cardiovascular risk amongst migrant and non-migrant Greenland Inuit in a gender perspective
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The effects of migration on cardiovascular risk factors are often gender specific. The purpose of the present study was to analyse the association of migration from Greenland to Denmark with cardiovascular risk factors in a gender-specific perspective. METHODS: Cross-sectional population surveys among adult Inuit in Greenland and Inuit migrants in Denmark (n = 1542). General Linear Models adjusted for age, smoking, diet (seal, fish, and fruit), and alcohol consumption. RESULTS: Blood pressure was significantly higher among Inuit migrants of either sex than among the Inuit in Greenland. Among women, HDL-cholesterol concentrations were 1.59 mmol/l in Greenland and 1.83 among migrants (p<0.001), while obesity and HbA(1c) were significantly lower among the migrants. Blood lipids, HbA(1c), and obesity did not differ between men in Greenland and migrants. Smoking, diet, and alcohol consumption differed significantly among migrants and non-migrants. Adjusted for the consumption of seal meat and alcohol, the difference in HDL cholesterol for men (1.44 and 1.66 mmol/l; p = 0.002) was of a similar magnitude to that of women. CONCLUSIONS: Migration was associated with cardiovascular risk factors in different ways among men and women. Some of the gender difference could be explained by dietary differences among male and female migrants and non-migrants, or in the case of HDL cholesterol by a different association with the consumption of seal meat for men and women, but a large unexplained residual remained. Overall cardiovascular risk was higher among migrant than non-migrant males, while for women some risk factors were better and some worse among the migrants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».