Turbulence Characteristics in a Tidal Channel
Notice bibliographique
Résumé
A broadband ADCP and a moored microstructure instrument (TAMI) were deployed in a tidal channel of 30-m depth and with peak speeds of 1 m s−1. The measurements enable us to derive profiles of stress, turbulent kinetic energy (TKE), the rate of production and dissipation of TKE, eddy viscosity, diffusivity, as well as mixing length, and to test the parameterization of dissipation rate in the model of Mellor and Yamada. At middepth in the channel where the influence of stratification was present, the Ellison length agrees with the Ozmidov length. The measured mixing length is smaller than the simple z-dependence formulation proposed for unstratified turbulence. The diffusivity of density and heat, and the viscosity for momentum, are correlated and comparable in magnitudes. The 20-min averaged production rate deduced from the ADCP agrees with the dissipation rate estimated from microstructure measurements. The dissipation rate calculated with the Mellor–Yamada model agrees with the measured values with TAMI, but the empirical constant B1 derived from the data is larger than that conventionally used in the model. In the near-bottom layer, there is a tight correlation between the production rate and the closure-based dissipation rate. The Reynolds stress at 3.6 m above the bottom is consistently 2.5 times smaller than the shear velocity squared (u2∗), which is inferred from fitting the velocity profiles to a logarithmic form. A logarithmic velocity profile almost always exists and reaches heights of 5.6 to 20 m, but the Reynolds stress is seldom constant in any part of the logarithmic layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».