Effect of Sexual Coercion Proclivity and Cognitive Priming on Sexual Aggression in the Laboratory
Notice bibliographique
Résumé
This research follows from the "rape proclivity" literature to evaluate whether proclivity actually predicts sexual coercion. One hundred forty-two heterosexual males attending a Canadian university participated. Participants completed the sexual coercion proclivity questionnaire packet to determine high or low sexual coercion proclivity, and were randomly assigned to complete either an innocuous or a sexually aggressive cognitive priming task. Sexual coercion was operationalized by having men read increasingly graphic sexual material to an increasingly uncomfortable confederate. Regardless of condition, high sexual coercion proclivity males were more likely to engage in sexual coercion than low sexual coercion proclivity males. When the effects of discomfort were controlled, a significant interaction emerged between sexual coercion proclivity and the priming condition on sexual coercion. Although engaging in significantly less sexual coercion than the high sexual coercion proclivity males when assigned to the innocuous cognitive priming task, the low sexual coercion proclivity males assigned to the sexually aggressive cognitive priming task were indistinguishable from the high sexual coercion proclivity group. The nature of this relationship differed for Caucasian and Chinese men. These findings suggest that even those not previously inclined toward sexual coercion can do so under opportunistic circumstances, following an increase in discomfort associated with exposure to and involvement with sexually aggressive material. The prevention implications associated with this are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».