Regulation of Expression of Somatostatin Genes by Sex Steroid Hormones in Goldfish Forebrain
Notice bibliographique
Résumé
Recently, our laboratory has identified three distinct pre-pro-somatostatin (PSS) genes in goldfish brain: PSS-I encodes for somatostatin (SRIH)-14, PSS-II encodes SRIH-28, which contains [Glu(1), Tyr(7), Gly(10)] SRIH-14 at its C-terminus, and PSS-III encodes [Pro(2)] SRIH-14. In goldfish, increasing levels of the sex steroid estradiol increase the plasma levels of growth hormone (GH). However, whether sex steroids act at the level of the brain to regulate GH release is unclear. In the present study, the effects of sex steroids on the expression of the three PSS genes in goldfish forebrain were examined. The results demonstrate that treatment with estradiol significantly increases the expression of PSS-I and PSS-III genes in both male and female fish. The effects of estradiol were evident after only 2.5 days of treatment. Testosterone treatment increased the expression of PSS-I and PSS-III genes in female but not male fish, and only at the highest dose used. In addition, the effects of testosterone were evident only after treatment for 5 or 10 days and were blocked by an aromatase inhibitor, suggesting that testosterone must be converted to estradiol to exhibit the effect. Neither estradiol nor testosterone treatment had effects on the expression of the PSS-II gene. These results suggest that sex steroids can act either directly or indirectly on the brain to regulate PSS-I and PSS-III gene expression, influencing in turn the regulation of GH secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».