Brushed permanent magnet DC MLC motor operation in an external magnetic field
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Linac-MR systems for real-time image-guided radiotherapy will utilize the multileaf collimators (MLCs) to perform conformal radiotherapy and tumor tracking. The MLCs would be exposed to the external fringe magnetic fields of the linac-MR hybrid systems. Therefore, an experimental investigation of the effect of an external magnetic field on the brushed permanent magnet DC motors used in some MLC systems was performed. METHODS: The changes in motor speed and current were measured for varying external magnetic field strengths up to 2000 G generated by an EEV electromagnet. These changes in motor characteristics were measured for three orientations of the motor in the external magnetic field, mimicking changes in motor orientations due to installation and/or collimator rotations. In addition, the functionality of the associated magnetic motor encoder was tested. The tested motors are used with the Varian 120 leaf Millennium MLC (Maxon Motor half leaf and full leaf motors) and the Varian 52 leaf MKII MLC (MicroMo Electronics leaf motor) including a carriage motor (MicroMo Electronics). RESULTS: In most cases, the magnetic encoder of the motors failed prior to any damage to the gearbox or the permanent magnet motor itself. This sets an upper limit of the external magnetic field strength on the motor function. The measured limits of the external magnetic fields were found to vary by the motor type. The leaf motor used with a Varian 52 leaf MKII MLC system tolerated up to 450 +/- 10 G. The carriage motor tolerated up to 2000 +/- 10 G field. The motors used with the Varian 120 leaf Millennium MLC system were found to tolerate a maximum of 600 +/- 10 G. CONCLUSIONS: The current Varian MLC system motors can be used for real-time image-guided radiotherapy coupled to a linac-MR system, provided the fringe magnetic fields at their locations are below the determined tolerance levels. With the fringe magnetic fields of linac-MR systems expected to be larger than the tolerance levels determined, some form of magnetic shielding would be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».