In-stream uptake dampens effects of major forest disturbance on watershed nitrogen export
Notice bibliographique
Résumé
Between January 4 and 10, 1998, a severe ice storm impacted large areas of northern New York, New England, and eastern Canada. This storm struck the Hubbard Brook Experimental Forest in New Hampshire on January 7-8, 1998, and caused extensive forest crown damage (>30%) in a narrow elevation band (600-740 m) across the south-facing experimental watersheds. Stream water has been collected and chemically analyzed since 1963 in six experimental watersheds at Hubbard Brook Experimental Forest; thus, we were able to examine the effect of this severe natural disturbance on watershed nutrient export and changes in instream nitrate (NO3-) processing. The ice storm caused large increases in watershed export of NO3- for 2 years after the disturbance, but our examination of in-stream processing suggests that NO3- losses would have been much more dramatic had there not been an increase in in-stream, nitrogen-processing efficiency after the ice storm. The canopy damage that resulted from the ice storm led to increased light availability and large inputs of woody debris to the stream. We suspect that increases in algal production and storage and processing of terrestrial litter account for the increase in inorganic nitrogen processing in these streams. Our results indicate that, without in-stream processing, export of NO3- from the damaged watersheds would have been 80-140% higher than was observed. These results point to an intriguing negative feedback mechanism whereby the same disturbance that causes watershed NO3- loss may simultaneously lead to increased in-stream retention and transformation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».