MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2027645237 · doi:10.2134/jeq2005.0469

Straining, Attachment, and Detachment of <i>Cryptosporidium</i> Oocysts in Saturated Porous Media

2005· article· en· W2027645237 sur OpenAlexaboutno aff
Scott A. Bradford, Mehdi Bettahar

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Quality · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasitic Infections and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffluentInletPorosityDeposition (geology)Environmental scienceSoil scienceChemistryHydrology (agriculture)Environmental engineeringGeotechnical engineeringGeologySedimentGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurate knowledge of the transport and deposition behavior for pathogenic Cryptosporidium parvum oocysts is needed to assess contamination and protect water resources. Experimental and modeling studies were undertaken to examine the roles of attachment, detachment, and straining on oocyst transport and retention. Saturated column studies were conducted using Ottawa aquifer sands (U.S. Silica, Ottawa, IL) with median grain sizes of 710, 360, and 150 microm. Decreasing the median sand size tended to produce lower effluent concentrations, greater oocyst retention in the sand near the column inlet, and breakthrough of oocysts at later times. Oocyst transport data also exhibited concentration tailing. Mathematical modeling of the oocyst transport data using fitted first-order attachment and detachment coefficients provided a satisfactory description of the observed effluent concentration curves, but a poor characterization of the oocyst spatial distribution. Modeling of these data using an irreversible straining term that is depth dependent provided a better description of the oocyst spatial distribution, but could not account for the observed effluent concentration tailing or late breakthrough times. A more physically realistic description of the data was obtained by modeling attachment, detachment, and straining. The percentage of total oocysts retained by straining was estimated from effluent mass balance considerations to be 68% for 710-microm sand, 79% for 360-microm sand, and 87% for 150-microm sand. Straining coefficients were then selected to achieve these percentages of total oocyst retention, and attachment and detachment coefficients were fitted to the effluent concentration curves. Dramatic differences in the predicted oocyst breakthrough curves were observed at greater transport distances for the various model formulations (inclusion or exclusion of straining). Justification for oocyst straining was provided by trends in the transport data, simulation results, pore size distribution information, and published literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations176
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Environmental QualityMême sujetParasitic Infections and DiagnosticsTravaux en français237 207