Applicability of industrial wastewater as carbon source for denitrification of a sludge dewatering liquor
Notice bibliographique
Résumé
The applicability of four industrial waste streams from potato processing, canola processing and oil refining, biodiesel production (glycerol), and glycol as substitutes to methanol and ethanol in denitrification of anaerobically digested sludge dewatering liquor (centrate) was evaluated in bench-scale sequencing batch reactors. It was found that glycerol was the best substitute with the specific denitrification rate (SDNR) of 13 mg NO3-N/(g VSS x h) followed by potato processing wastewater at 12mg NO3-N/(g VSS x h). Both substrates produced faster SDNR than methanol's 10mg NO3-N/(g VSS x h); however, they were inferior to ethanol's 17 mg NO3-N/(g VSS x h). Glycol had SDNR of 8 mg NO3-N/(g VSS x h) and demonstrated a very fast acclimation rate, i.e. the response in increased denitrification rate was visible in three days following glycol addition. Canola processing and oil refining wastewater was considered an inappropriate carbon source due to a low SDNR of 5 mg NO3-N/(g VSS x h) and apparent inhibitory effect on nitrification.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».