A comparison of one-dimensional methods for estimating discharge capacity of straight compound channels
Notice bibliographique
Résumé
A series of experiments was carried out in a two-stage flume having a smooth main channel and smooth or rough floodplains to investigate the reliability and performance of four different one-dimensional methods for computing the discharge capacity of compound channels, namely, the single-channel method (SCM), the divided-channel method (DCM), the exchange discharge method (EDM), and the Ackers method (AM). Additional data from fixed- and mobile-bed compound laboratory channels with smooth and roughened floodplains and of a prototype compound river channel were also used in the computations. The boundary roughness and scale effects associated with the performance of the four methods are also examined. The results show that the EDM and the AM are able to simulate the measured discharge values more accurately than those of the traditional methods, namely, the DCM and the SCM. Although the error in discharge estimation produced by both the AM and the EDM was generally lower than 10% for both smooth and fixed boundaries, it increased up to 20% for mobile boundaries. Overall, the average relative error in discharge estimations using the AM and the EDM was about 5.4% and 7.1%, respectively, with a standard deviation of 6.7% and 6.8%, respectively. Key words: compound channel flow, stage-discharge relationship, one-dimensional methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».