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Enregistrement W2027654986 · doi:10.1002/app.11164

Comparison of various solvents for determination of intrinsic viscosity and viscometric constants for cellulose

2002· article· en· W2027654986 sur OpenAlexaff
Mohammad Reza Kasaai

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntrinsic viscosityCelluloseViscositySolventDissolutionChemistryPolymerReduced viscosityReaction rate constantThermodynamicsPolymer chemistryAnalytical Chemistry (journal)Organic chemistryKinetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Different solvents used to determine the intrinsic viscosity and the viscometic constants, a and K, published in the literature for cellulose, were compared. The various parameters affecting the viscometric constants were also evaluated. The main conclusions obtained from the experimental data available in the literature are that (1) the intrinsic viscosities in various solvents are ordered as follows: [η]LiCl/DMAc > [η]NH3/NH4SCN ≥ [η]FeTNa > [η]CED > [η]Cadoxen > [η]Cuoxam; (2) the reported intrinsic viscosities and molecular weights for cellulose are lower than the true value due to degradation of cellulose in the solvents; (3) the rate of degradation was the smallest in LiCl/DMAc and NH3/NH4SCN, moderate in cadoexn and FeTNa, and the highest in CED and cuoxam; (4) the plot of log K versus exponent a was linear and inversely related; (5) the curve was used for estimation of the constant K for cellulose in a solvent (NH3/NH4SCN) with a known exponent a; and (6) among various reported solvents, LiCl/DMAc and NH3/NH4SCN are advantageous over other solvents because of a complete dissolution of the polymer with a negligible reduction in its intrinsic viscosity. © 2002 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 86: 2189–2193, 2002

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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