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Enregistrement W2027656007 · doi:10.1029/2001jc001026

Sea surface height determination in the Arctic Ocean from ERS altimetry

2004· article· en· W2027656007 sur OpenAlexaboutno aff
Neil R. Peacock, Seymour W. Laxon

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilTechnische Universiteit Delft
Mots-clésAltimeterSea iceGeologyClimatologyArctic ice packArcticOcean surface topographySea ice concentrationSea-surface heightLatitudeOceanographySea surface temperatureSea ice thicknessEnvironmental scienceGeodesy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurate sea surface height measurements have been extracted from ERS altimeter data in sea ice–covered regions for the first time. The data have been used to construct a mean sea surface of the Arctic Ocean between the latitudes of 60°N and 81.5°N based on 4 years of ERS‐2 data. An RMS value for the crossover differences of mean sea surface profiles of 4.2 cm was observed in the ice‐covered Canada Basin, compared with 3.8 cm in the ice‐free Greenland‐Iceland‐Norwegian Seas. Comparisons are made with an existing global mean sea surface (OSUMSS95), highlighting significant differences between the two surfaces in permanently ice‐covered seas. In addition, we present the first altimeter‐derived sea surface height variability map of the Arctic Ocean. Comparisons with a high‐resolution coupled ocean–sea ice general circulation model reveal a good qualitative agreement in the spatial distribution of variability. Quantitatively, we found that the observed variability was on average a factor of 3–4 greater than model predictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations187
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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