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Enregistrement W2027656632 · doi:10.1194/jlr.m013177

Plasma-based approach to measure target engagement for liver-targeting stearoyl-CoA desaturase 1 inhibitors

2011· article· en· W2027656632 sur OpenAlexaff
France Landry, Chi‐Chung Chan, Zheng Huang, Grégoire Leclair, Chun Sing Li, Renata M. Oballa, Lei Zhang, Kevin P. Bateman

Notice bibliographique

RevueJournal of Lipid Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensMerck Canada Inc. (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeasure (data warehouse)Stearoyl-CoA DesaturaseChemistryComputational biologyBiochemistryPharmacologyMedicineBiologyComputer scienceGeneData miningGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A positive correlation between stearoyl-CoA desaturase (SCD)1 expression and metabolic diseases has been reported in rodents and humans. These findings indicate that SCD1 is a promising therapeutic target for the chronic treatment of diabetes and dyslipidemia. The SCD1 enzyme is expressed at high levels in several human tissues and is required for the biosynthesis of monounsaturated fatty acids, which are involved in many biological processes. Liver-targeted SCD inhibitors were designed to pharmacologically manipulate SCD1 activity in the liver to avoid adverse events due to systemic inhibition. This article describes the development of a plasma-based SCD assay to assess the level of SCD inhibition, which is defined in this article as target engagement. Essentially, animals are dosed with an exogenous deuterated tracer (d7-stearic acid) as substrate, and the converted d7-oleic acid product is measured to monitor SCD1 inhibition. This study reveals that this plasma-based assay correlates with liver SCD1 inhibition and can thus have clinical utility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,212
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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