Activation and targeting of mitogen-activated protein kinases by G-protein-coupled receptors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, it has become apparent that many G-protein-coupled receptors (GPCRs) generate signals that control cellular differentiation and growth, including stimulation of Ras family GTPases and activation of mitogen-activated protein (MAP) kinase pathways. The mechanisms that GPCRs use to control the activity of MAP kinases vary between receptor and cell type but fall broadly into one of three categories: signals initiated by classical G protein effectors, e.g., protein kinase (PK)A and PKC, signals initiated by cross-talk between GPCRs and classical receptor tyrosine kinases, e.g., "transactivation" of epidermal growth factor (EGF) receptors, and signals initiated by direct interaction between beta-arrestins and components of the MAP kinase cascade, e.g., beta-arrestin "scaffolds". While each of these pathways results in increased cellular MAP kinase activity, emerging data suggest that they are not functionally redundant. MAP kinase activation occurring via PKC-dependent pathways and EGF receptor transactivation leads to nuclear translocation of the kinase and stimulates cell proliferation, while MAP kinase activation via beta-arrestin scaffolds primarily increases cytosolic kinase activity. By controlling the spatial and temporal distribution of MAP kinase activity within the cell, the consequences of GPCR-stimulated MAP kinase activation may be determined by the mechanism by which they are activated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle