The Relationship Between Diffuse Axonal Damage and Fatigue in Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fatigue is a common and distressing symptom for patients with multiple sclerosis (MS). There is growing evidence that fatigue in MS has a central nervous system component. We hypothesized that diffuse cerebral axonal damage could be associated with fatigue and used proton magnetic resonance spectroscopy to noninvasively measure axonal damage or loss in the brains of patients with MS. OBJECTIVE: To assess the strength of the relationship between central brain N-acetylaspartate and fatigue. DESIGN: Data from 73 patients who had undergone proton magnetic resonance spectroscopy imaging and completed the Fatigue Severity Scale questionnaire were analyzed. RESULTS: The N-acetylaspartate-creatine ratio (NAA/Cr) was significantly lower in the high-fatigue group than the low-fatigue group (mean +/- SD, 2.69 +/- 0.29 and 2.99 +/- 0.33, respectively. P =.003). Independent of the Kurtzke Expanded Disability Status Scale, T2 lesion volume, age, and disease duration, NAA/Cr was significantly lower in the high-fatigue group as compared with the low-fatigue group. There was a statistically significant linear correlation between the Fatigue Severity Scale scores and NAA/Cr (Spearman rank rho = -0.361, P =.02). CONCLUSIONS: The results of this study, combined with those of others, suggest that widespread axonal dysfunction is associated with fatigue in MS. Increased recruitment of cortical areas and pathways in response to brain injury may be responsible for the patient's sense that the effort required to perform actions is disproportionately high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».