Power Shift: Emerging Prospects for Easing Electricity Poverty in Myanmar With Distributed Low-Carbon Generation
Notice bibliographique
Résumé
Myanmar is among the least electrified countries in the world. Prospects are examined to assess the opportunity for a paradigm shift to deliver rapid relief from electricity poverty and change the trajectory of national development. Expansion of electricity supply is currently planned around the model of large power plants and a national grid. Experience elsewhere suggests it will take several decades for this model to supply electricity to most of the population and come at considerable cost to environmental quality, particularly rivers. However, there are signs that a distributed generation model could be widely developed over several years. Already, local markets are supplying domestic electricity generation systems. In 2012 development partners identified opportunities for interventions to reduce electricity poverty. Several successful commercial models for supplying affordable electricity to poor people in neighbouring countries could be adapted to Myanmar. Furthermore, market and technological trends in distributed power generation are coherent with national policy goals of securing energy independence and increasing use of renewable sources. Given the scale of unmet demand and clean energy resources, particularly solar and biomass, an opportunity is open for alleviating electricity poverty in years, rather than decades. If a hybrid centralized-distributed power system emerges over the next few years Myanmar may be better placed to resist and adapt to climate change and global shifts in energy markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».