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Enregistrement W2027668839 · doi:10.4141/cjps09146

Adjuvant comparison for postemergence weed control in corn

2010· article· en· W2027668839 sur OpenAlexafffundvenueabout
Nader Soltani, Christy Shropshire, Peter H. Sikkema

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAgricultural Adaptation CouncilOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésDicambaLambsquartersRagweedAgronomyMetolachlorFoxtailAtrazineMCPAWeed controlWeedMecopropZea maysChemistryBiologyPesticideChenopodium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Six field trials were conducted over a 2-yr period (2004 and 2005) at Exeter and Ridgetown, ON, Canada, to evaluate the effect of postemergence application of rimsulfuron plus dicamba plus S-metolachlor/benoxacor, nicosulfuron/rimsulfuron plus dicamba/diflufenzopyr and nicosulfuron plus dicamba/diflufenzopyr with and without Agral 90 ® or Liberate ® non-ionic surfactants on weed control and yield of corn. There was no difference between Agral 90 ® and Liberate ® adjuvant in respect to control of velvetleaf, common ragweed, common lambsquarters and green foxtail. All herbicide treatments provided significantly higher yield than the untreated control. There was also no difference between Agral 90 ® and Liberate ® in respect to corn yield when added to rimsulfuron plus dicamba plus S-metolachlor/benoxacor, nicosulfuron/rimsulfuron plus dicamba/diflufenzopyr and nicosulfuron plus dicamba/diflufenzopyr. Based on these results, Liberate ® can be used as an alternative non-ionic surfactant for Agral 90 ® with the herbicides evaluated.Key words: Agral 90 ® , benoxacor, dicamba, diflufenzopyr, Liberate ® , nicosulfuron, rimsulfuron, S-metolachlor, Zea mays L.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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