The use of a radiotelemetric ruminal bolus to detect body temperature changes in lactating dairy cattle
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to validate the efficacy of a radiotelemetric bolus (RTB) to detect changes in ruminal temperature resulting from (1) systemic illnesses that are associated with febrile responses and (2) subacute ruminal acidosis (SARA). Eight rumen-fistulated, lactating Holstein cows (586±37 kg of body weight, 106±18 d in milk) were used in a replicated 4 × 4 Latin square design with a 2 × 2 factorial arrangement. Each period consisted of 21 d. The factors were 2 diets, a moderate forage:concentrate [MFC; 52:48; % of dry matter (DM)] or a high forage:concentrate (HFC; 65:35, % of DM) total mixed ration, and a challenge with a single intramammary injection of lipopolysaccharide (LPS; 100 μg derived from Escherichia coli 0111:B4) or no LPS (sterile saline). Thus, the 4 resulting treatments were (1) MFC with LPS challenge, (2) MFC with saline, (3) HFC with LPS challenge, and (4) HFC with saline. Cows were fed at 0800 and 1400 h daily. Cows received the intramammary injections at 0900 h of d 21. Ruminal pH and ruminal temperature were also measured on d 21 every minute via an indwelling logging system that resided in the ventral sac of the rumen and via a radiotelemetric bolus that resided in the reticulum. Vaginal temperature was also recorded every minute via temperature loggers. Prior to LPS injection, the duration of rumen pH below 5.6 (indicative of SARA) was higher in cows receiving MFC than cows receiving HFC (148±24 and 62±24 min/d, respectively). The temperature measured at the same time via RTB was higher for MFC than HFC cows (167±21 vs. 104 vs. 21 min/d above 38.8°C, respectively). The following day, cows challenged with LPS showed signs of mastitis within the injected quarters, depressed DM intake, decreased milk yield, and a peak vaginal temperature of 41.3±0.1°C 5.5h after the LPS injection. The RTB system successfully detected a fever response parallel to that measured by the vaginal loggers but temperature peak detected by RTB was, on average, 0.5°C lower than that detected by the vaginal logger. Although the RTB system was able to detect a temperature response to the diet effect before LPS challenge, it was unable to detect this effect during the LPS challenge, likely because cows receiving the LPS challenge had decreased feed consumption. In conclusion, radiotelemetry has the potential to improve the detection of SARA and fever on farm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».