Polymer gel dosimeters with enhanced sensitivity for use in x-ray CT polymer gel dosimetry
Notice bibliographique
Résumé
A primary limitation of current x-ray CT polymer gel dosimetry is the low contrast, and hence poor dose resolution, of dose images produced by the system. The low contrast is largely due to the low-dose sensitivity of current formulations of polymer gel for x-ray CT imaging. This study reports on the investigation of new dosimeter formulations with improved dose sensitivity for x-ray CT polymer gel dosimetry. We incorporate an isopropanol co-solvent into an N-isopropylacrylamide-based gel formulation in order to increase the total monomer/crosslinker concentration (%T) within the formulation. It is shown that gels of high %T exhibit enhanced dose sensitivity and dose resolutions over traditional formulations. The gels are shown to be temporally stable and reproducible. A single formulation (16%T) is used to demonstrate the capabilities of the x-ray CT polymer gel dosimetry system in measuring known dose distributions. A 1 L gel volume is exposed to three separate irradiations: a single-field percent depth dose, a two-field 'cross' and a three-field 'test case'. The first two irradiations are used to generate a dose calibration curve by which images are calibrated. The calibrated images are compared with treatment planning predictions and it is shown that the x-ray CT polymer gel dosimetry system is capable of capturing spatial and dose information accurately. The proposed new gel formulation is shown to be sensitive, stable and to improve the dose resolution over current formulations so as to provide a feasible gel for clinical applications of x-ray CT polymer gel dosimetry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».