Epidemiology and Natural History of Acute Patellar Dislocation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The goals of this study were to (1) define the epidemiology of acute patellar dislocation, (2) determine the risk of subsequent patellar instability episodes (subluxation and/or redislocation) during the study period, and (3) identify risk factors for subsequent instability episodes. STUDY DESIGN: Prospective cohort study. METHODS: The authors prospectively followed 189 patients for a period of 2 to 5 years. Historical data, injury mechanisms, and physical and radiographic measurements were recorded to identify potential risk factors for poor outcomes. RESULTS: Risk was highest among females 10 to 17 years old. Patients presenting with a prior history of instability were more likely to be female (P < .05) and were older than first-time dislocation patients (P < .05). Fewer first-time dislocators (17%) had episodes of instability during follow-up than patients with a previous history of instability (49%) (P < .01). After adjusting for demographics, patients with a prior history had 7 times higher odds of subsequent instability episodes during follow-up than first time dislocators (adjusted odds ratio = 6.6, P < .001). CONCLUSIONS: Patellar dislocators who present with a history of patellofemoral instability are more likely to be female, are older, and have greater risk of subsequent patellar instability episodes than first-time patellar dislocators. Risk of recurrent patellar instability episodes in either knee is much higher in this group than in first-time dislocators.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle