A Randomized, Double-Blind Comparison of Risperidone Versus Low-Dose Risperidone Plus Low-Dose Haloperidol in Treating Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Monotherapy is recommended for schizophrenia treatment, but the risk-benefit issue of antipsychotic drug combination (except for clozapine) remains unclear. Risperidone, an atypical antipsychotic drug, has a lower incidence of extrapyramidal syndrome but higher risks of prolactinemia and metabolic syndrome than haloperidol, a typical agent. This study compared efficacy and safety of risperidone monotherapy versus low-dose risperidone plus low-dose haloperidol in schizophrenia. In this 6-week, double-blind study, patients were randomized to the combination group (2-mg/d risperidone plus 2-mg/d haloperidol, n = 46) or the monotherapy group (4-mg/d risperidone, n = 42). Efficacy assessments included Clinical Global Impression-Severity, Positive and Negative Syndrome Scale and subscales, Calgary Depression Scale, Global Assessment of Functioning, and Medical Outcomes Study Short-Form 36. Safety was rigorously monitored. Response was defined as 30% reduction in the Positive and Negative Syndrome Scale total score. The 2 treatment groups were similar in (1) demographic and clinical characteristics at baseline, (2) response rate, and (3) improvement in various psychopathological measures and quality of life at end point. The monotherapy group had a higher increase in prolactin levels (P = 0.04) and Simpson-Angus Scale scores (P = 0.04) and a higher percentage of biperiden use (P = 0.045). There were no significant between-group difference in changes in weight, vital signs, corrected QT interval, liver/renal function, fasting glucose level, and lipid profiles. The findings suggest that risperidone monotherapy may yield higher prolactin levels than a combination of low-dose risperidone plus low-dose haloperidol. The 2 treatment groups are similar in efficacy, life quality, and other safety profiles. Future long-term studies are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».