SU‐FF‐I‐162: Depth of Field in Radiography
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Depth of field (DoF) is a well developed concept in photography. Several recent advances in photography have capitalized on DoF to optimize the information that can be extracted from images. This study explores an analogous concept to DoF in radiography and its implications. Method and Materials: Hypothesis 1: Given an X‐ray source with a finite focal spot size and a detector with a known pixel size, objects appear sharpest when placed at the point of intersection of the lines joining the opposite ends of the width of the source and that of the central pixel. A fixed source to detector distance of 1560mm was selected. A tilted lead sheet was then imaged at a number of locations between the source and the detector, and the spatial frequency (mm−1) at 50% MTF was reported for each of these locations. Hypothesis 2: It is possible to disambiguate between layers within a patient by moving the source and/or the detector along the source‐detector axis. A foam block with two perforated aluminum sheets attached on opposite sides was imaged. These sheets are representative of different imaging planes within a patient. A second image of this block was acquired using a source position further away from the detector. The acquired images were then merged using knowledge of the geometrical transform and the imaging plane of interest to sharpen one of the two sheets and blur out the other. Results: Structures with size of the order of the pixel pitch of the detector can best be resolved at the DoF. Using the proposed technique, it is possible to selectively sharpen layers of interest within a patient. Conclusion: An understanding of the DoF can facilitate expansion of the DoF allowing more planes within a patient to be imaged sharply (“focused”). Moreover, it can allow focusing at desired depths within a patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».