SLE disease per se contributes to deterioration in bone mineral density, microstructure and bone strength
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this report is to assess the effect of systemic lupus erythematosus (SLE) disease itself on deterioration of bone mineral density (BMD), microstructure and bone strength. METHOD: Thirty age-matched SLE patients on long-term glucocorticoids (GC) (SLE/GC), 30 SLE patients without GC (SLE/non-GC) and 60 healthy controls were examined. Areal BMD (aBMD) was measured by dual-energy X-ray absorptiometry. Bone geometry, volumetric BMD (vBMD), and architectural parameters at the nondominant distal radius were assessed by high-resolution peripheral quantitative computed tomography (HR-pQCT). Bone strength was estimated by HR-pQCT-based micro-finite element analysis. RESULTS: Adjusted for menopausal status and adjusted calcium level, when compared with controls, SLE/non-GC patients had significantly lower aBMD at femoral neck and total hip, and diminished radial total vBMD, cortical area, vBMD and thickness, respectively, by 8.3%, 8%, 2.7% and 9.2%, as well as significant compromised bone strength (stiffness, failure load and apparent modulus) by 8.3%, 9.1% and 9.5%, respectively. Similar alterations were also found in SLE/GC patients when compared to controls. In the premenopausal subgroup analysis, when compared with controls, total hip aBMD and radial cortical area were significantly lower in SLE/non-GC patients, and cortical area and thickness were significantly deficit in SLE/GC patients. However, no significant difference in any bone variables was present between SLE/GC and SLE/non-GC patients in the entire cohort or in the premenopausal subgroup. CONCLUSION: SLE disease per se contributes to the deterioration in bone density, cortical microstructure and bone strength. This might help to explain the considerably higher fracture risk seen in SLE patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».