SLE disease per se contributes to deterioration in bone mineral density, microstructure and bone strength
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this report is to assess the effect of systemic lupus erythematosus (SLE) disease itself on deterioration of bone mineral density (BMD), microstructure and bone strength. METHOD: Thirty age-matched SLE patients on long-term glucocorticoids (GC) (SLE/GC), 30 SLE patients without GC (SLE/non-GC) and 60 healthy controls were examined. Areal BMD (aBMD) was measured by dual-energy X-ray absorptiometry. Bone geometry, volumetric BMD (vBMD), and architectural parameters at the nondominant distal radius were assessed by high-resolution peripheral quantitative computed tomography (HR-pQCT). Bone strength was estimated by HR-pQCT-based micro-finite element analysis. RESULTS: Adjusted for menopausal status and adjusted calcium level, when compared with controls, SLE/non-GC patients had significantly lower aBMD at femoral neck and total hip, and diminished radial total vBMD, cortical area, vBMD and thickness, respectively, by 8.3%, 8%, 2.7% and 9.2%, as well as significant compromised bone strength (stiffness, failure load and apparent modulus) by 8.3%, 9.1% and 9.5%, respectively. Similar alterations were also found in SLE/GC patients when compared to controls. In the premenopausal subgroup analysis, when compared with controls, total hip aBMD and radial cortical area were significantly lower in SLE/non-GC patients, and cortical area and thickness were significantly deficit in SLE/GC patients. However, no significant difference in any bone variables was present between SLE/GC and SLE/non-GC patients in the entire cohort or in the premenopausal subgroup. CONCLUSION: SLE disease per se contributes to the deterioration in bone density, cortical microstructure and bone strength. This might help to explain the considerably higher fracture risk seen in SLE patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».