Glutathione S-Transferase Variants and Their Interaction with Smoking on Lung Function
Notice bibliographique
Résumé
We studied glutathione S-transferase (GST) polymorphisms in 1,098 whites with the lowest (n = 544, FEV(1) % predicted mean +/- SEM = 62.6 +/- 0.1) and the highest (n = 554, FEV(1) % predicted mean +/- SEM = 91.8 +/- 0.1) lung function at the beginning of the Lung Health Study. Homozygosity for GSTP1 105Val was significantly more frequent in the low- than in the high-function group (13.2 vs. 9.3%) (odds ratio = 1.69, 95% confidence interval [CI] = 1.11-2.61, p = 0.016), after adjustment for confounding variables. Subjects with 105Val homozygotes had higher rates of lung function decline in the high-function group (p = 0.017). The frequencies of GSTM1, GSTT1 null genotypes were similar between the high- and low-function groups, but subjects with the GSTT1 null genotype had a faster decline of lung function in the low-function group (p = 0.032). In addition, there was a significant interaction of GSTT1 genotype and pack-years on lung function. When comparing individuals with GSTT1 null genotype with wild type, the adjusted odds ratio was 3.49 (95% CI, 1.48-8.39, p = 0.005) in mild smokers (< or = 25 pack years). We conclude that GST genotypes are risk factors for rapid decline or low lung function in smokers with mild to moderate airflow obstruction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».