Notice bibliographique
Résumé
Extracto En el presente artículo se analizan distintos modelos posibles de regímenes de pensiones de seguridad social. Se alude con frecuencia a los regímenes existentes en los Estados Unidos y, en particular, en el Canadá a fin de exponer los elementos que intervienen en el diseño de un «buen» sistema de pensiones de seguridad social. Por supuesto, uno de esos elementos es la definición de «bueno». En este artículo se utilizan criterios tales como la pobreza, la suficiencia de los ingresos de jubilación, el equilibrio a largo plazo entre prestaciones y cotizaciones, la igualdad de ingresos y la distribución de la riqueza. Se exponen muchas cuestiones que deben abordarse a la hora de establecer un sistema de pensiones de seguridad social en cualquier lugar del mundo. Esta información puede ser útil en los países donde se establecen nuevos regímenes (o incluso donde los regímenes están en continua transformación). Esperamos también que sea de utilidad para los futuros estudiantes de seguridad social en la medida en que pretende exponer algunos principios básicos para el diseño de un buen régimen de pensiones de seguridad social.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».