90 GHz AND 150 GHz OBSERVATIONS OF THE ORION M42 REGION. A SUBMILLIMETER TO RADIO ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
We have used the new 90 GHz MUSTANG camera on the Robert C. Byrd Green Bank Telescope (GBT) to map the bright Huygens region of the star-forming region M42 with a resolution of 9'' and a sensitivity of 2.8 mJy beam −1 . Ninety GHz is an interesting transition frequency, as MUSTANG detects both the free–free emission characteristic of the H ii region created by the Trapezium stars, normally seen at lower frequencies, and thermal dust emission from the background OMC1 molecular cloud, normally mapped at higher frequencies. We also present similar data from the 150 GHz GISMO camera taken on the IRAM 30 m telescope. This map has 15'' resolution. By combining the MUSTANG data with 1.4, 8, and 21 GHz radio data from the VLA and GBT, we derive a new estimate of the emission measure averaged electron temperature of T e = 11376 ± 1050 K by an original method relating free–free emission intensities at optically thin and optically thick frequencies. Combining Infrared Space Observatory –long wavelength spectrometer ( ISO –LWS) data with our data, we derive a new estimate of the dust temperature and spectral emissivity index within the 80'' ISO –LWS beam toward Orion KL/BN, T d = 42 ± 3 K and β d = 1.3 ± 0.1. We show that both T d and β d decrease when going from the H ii region and excited OMC1 interface to the denser UV shielded part of OMC1 (Orion KL/BN, Orion S). With a model consisting of only free–free and thermal dust emission, we are able to fit data taken at frequencies from 1.5 GHz to 854 GHz (350 μm).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».