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Enregistrement W2027705808 · doi:10.1603/an13165

Nesting Biology of the Leafcutting Bee<i>Megachile minutissima</i>(Hymenoptera: Megachilidae) in Central Saudi Arabia

2014· article· en· W2027705808 sur OpenAlexaff
Abdulaziz S. Alqarni, Mohammed A. Hannan, Víctor H. González, Michael S. Engel

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Entomological Society of America · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMegachilidaePollinatorNest (protein structural motif)PollenHymenopteraForagingEcologyApoideaBroodPopulationPhenologyBotanyPollinationZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The leafcutting bee Megachile (Eutricharaea) minutissima Radoszkowski is a widely distributed species in the Middle East and a promising pollinator of alfalfa. We provide information on the nest architecture, foraging behavior, phenology, and host plants of a wild population of M. minutissima studied between March 2010 and September 2012 in Amariah, a typical desert in central Saudi Arabia. Bees nested in preexisting cavities in the sandy, dry, and loose soil, and built between 2 and 14 leaf-lined brood cells per nest. Females built and provisioned 1–2 cells per day, each consisting of a large oval piece from which the cell cup was made and a small semiround piece that was used as cell cap; however, occasionally small oval pieces were also used in the latter. Cells were built from leaves of Ricinus communis L. (Euphorbiaceae), a locally abundant plant. Both sexes were captured from March to October at flowers of 11 species (10 families), indicating some degree of polylecty as well as either bivoltinism or multivoltinism. We also provide comparative taxonomie comments that will assist bee researchers to easily recognize this species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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