STELLAR VELOCITY DISPERSION MEASUREMENTS IN HIGH-LUMINOSITY QUASAR HOSTS AND IMPLICATIONS FOR THE AGN BLACK HOLE MASS SCALE
Notice bibliographique
Résumé
We present new stellar velocity dispersion measurements for four luminous quasars with the Near-Infrared Integral Field Spectrometer instrument and the ALTAIR laser guide star adaptive optics system on the Gemini North 8 m telescope. Stellar velocity dispersion measurements and measurements of the supermassive black hole (BH) masses in luminous quasars are necessary to investigate the coevolution of BHs and galaxies, trace the details of accretion, and probe the nature of feedback. We find that higher-luminosity quasars with higher-mass BHs are not offset with respect to the M BH –σ * relation exhibited by lower-luminosity active galactic nuclei (AGNs) with lower-mass BHs, nor do we see correlations with galaxy morphology. As part of this analysis, we have recalculated the virial products for the entire sample of reverberation-mapped AGNs and used these data to redetermine the mean virial factor 〈 f 〉 that places the reverberation data on the quiescent M BH –σ * relation. With our updated measurements and new additions to the AGN sample, we obtain 〈 f 〉 = 4.31 ± 1.05, which is slightly lower than, but consistent with, most previous determinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».