The efficacy of scale sampling for monitoring trace element concentrations and stable isotopes in commercially harvested walleye (<i>Sander vitreus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Commercial and sport fishes are subject to rigorous monitoring for concentrations of elements that could pose threats to human health, with numerous advisories issued by authorities annually for those fisheries with high mercury (Hg) concentrations. In Lake Winnipeg, Manitoba, Canada, the commercial walleye fishery is valued at more than $20 million/year, but has historically been subject to Hg advisories. We used an information theoretic approach to evaluate the utility of non-destructive fish-scale sampling to predict As, Mn and Hg concentrations, as well as stable isotope values in walleye muscle by analysing paired samples. Hg concentrations in scales were significantly related to those in muscle (r(2) = 0.75), but the relationships were weaker for As and Mn. The δ(15)N values in scales predicted δ(15)N in muscle reasonably well (r(2) = 0.72), whereas scale δ(13)C and δ(34)S had less predictive power for estimating their respective muscle stable isotope values. For all three isotope values, sex was a marginal predictor, with parameter confidence intervals bounding zero. Analytical constraints currently limit the utility of non-destructively analysing scales for Hg, but hindcasting trophic changes using archived walleye scales may be useful in understanding shifts in nutrients and production, particularly in impacted lake systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».