Interrelationships between changes in anthropometric variables and computed tomography indices of abdominal fat distribution in response to a 1-year physical activity–healthy eating lifestyle modification program in abdominally obese men
Notice bibliographique
Résumé
The objectives were to (i) measure the effects of a 1-year lifestyle modification program on body fat distribution/anthropometric variables; (ii) determine the interrelationships between changes in all these variables; and (iii) investigate whether there is a selective reduction in deep (DSAT) vs. superficial subcutaneous adipose tissue (SSAT) at the abdominal level following a 1-year lifestyle modification program. Anthropometric variables, body composition and abdominal and midthigh fat distribution were assessed at baseline and after 1 year in 109 sedentary, dyslipidemic and abdominally obese men. Reductions in anthropometric variables, skinfold thicknesses (except the trunk/extremity ratio) and fat mass as well as an increase in fat-free mass were observed after 1 year (p < 0.0001). Decreases in abdominal adipose tissue volumes were also noted (-23%, -26%, -18%, -19%, -17%, p < 0.0001 for total adipose tissue, visceral adipose tissue, subcutaneous adipose tissue, DSAT and SSAT, respectively). Adipose tissue areas at midthigh also decreased (-18%, -18%, -17%, p < 0.0001 for total, deep, and subcutaneous adipose tissue, respectively). A reduction (-9%, p < 0.0001) in low-attenuation muscle area and an increase (+1%, p < 0.05) in normal-attenuation muscle area were also observed. There was a positive relationship between changes in visceral adipose tissue and changes in DSAT (r = 0.65, p < 0.0001) or SSAT (r = 0.63, p < 0.0001). Although absolute changes in DSAT were greater than changes in SSAT, relative changes in both depots were similar, independent of changes in visceral adipose tissue. The 1-year lifestyle modification program therefore improved the body fat distribution pattern and midthigh muscle quality in abdominally obese men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».