Alterations in Skeletal Muscle Cell Homeostasis in a Mouse Model of Cigarette Smoke Exposure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Skeletal muscle dysfunction is common in chronic obstructive pulmonary disease (COPD), a disease mainly caused by chronic cigarette use. An important proportion of patients with COPD have decreased muscle mass, suggesting that chronic cigarette smoke exposure may interfere with skeletal muscle cellular equilibrium. Therefore, the main objective of this study was to investigate the kinetic of the effects that cigarette smoke exposure has on skeletal muscle cell signaling involved in protein homeostasis and to assess the reversibility of these effects. METHODS: A mouse model of cigarette smoke exposure was used to assess skeletal muscle changes. BALB/c mice were exposed to cigarette smoke or room air for 8 weeks, 24 weeks or 24 weeks followed by 60 days of cessation. The gastrocnemius and soleus muscles were collected and the activation state of key mediators involved in protein synthesis and degradation was assessed. RESULTS: Gastrocnemius and soleus were smaller in mice exposed to cigarette smoke for 8 and 24 weeks compared to room air exposed animals. Pro-degradation proteins were induced at the mRNA level after 8 and 24 weeks. Twenty-four weeks of cigarette smoke exposure induced pro-degradation proteins and reduced Akt phosphorylation and glycogen synthase kinase-3β quantity. A 60-day smoking cessation period reversed the cell signaling alterations induced by cigarette smoke exposure. CONCLUSIONS: Repeated cigarette smoke exposure induces reversible muscle signaling alterations that are dependent on the duration of the cigarette smoke exposure. These results highlights a beneficial aspect associated with smoking cessation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».