Adoption and the communication of genetic risk: experiences in Huntington disease
Notice bibliographique
Résumé
Adoption agencies can use genetic information to determine the eligibility of prospective adoptive parents and to establish a child's suitability for adoption. We describe experiences and implications of communicating genetic risk for Huntington disease (HD) in the context of adoption. A secondary analysis was employed using data collected from a cross-sectional survey (n = 233) and two qualitative studies on the psychosocial effects of predictive testing for HD. We demonstrate several ethical and practical challenges in the search for and communication of genetic information for adoptees and their birth relatives. We also found that concern for adoption discrimination was reported by 13.7% of survey respondents (n = 32). Concerns were higher among tested respondents than those who had not been tested (n = 29 vs n = 3, p = 0.010). However, more respondents were concerned about being discriminated based on their family history (FHx) vs their genetic test results (GTR) (concern based on FHx: n = 18 vs based on GTR: n = 1 vs based on both: n =10). These findings contribute to the limited empirical literature by offering evidence on the experiences and implications of communicating genetic risk information in the context of adoption with reference to HD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».