Ageism vs the technical imperative applying the GRADE framework to the evidence on hemodialysis in very elderly patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Treatment intensity for elderly patients with end-stage renal disease has escalated beyond population growth. Ageism seems to have given way to a powerful imperative to treat patients irrespective of age, prognosis, or functional status. Hemodialysis (HD) is a prime example of this trend. Recent articles have questioned this practice. This paper aims to identify existing pre-synthesized evidence on HD in the very elderly and frame it from the perspective of a clinician who needs to involve their patient in a treatment decision. PATIENTS AND METHODS: A comprehensive search of several databases from January 2002 to August 2012 was conducted for systematic reviews of clinical and economic outcomes of HD in the elderly. We also contacted experts to identify additional references. We applied the rigorous framework of decisional factors of the Grading of Recommendation, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) to evaluate the quality of evidence and strength of recommendations. RESULTS: We found nine eligible systematic reviews. The quality of the evidence to support the current recommendation of HD initiation for most very elderly patients is very low. There is significant uncertainty in the balance of benefits and risks, patient preference, and whether default HD in this patient population is a wise use of resources. CONCLUSION: Following the GRADE framework, recommendation for HD in this population would be weak. This means it should not be considered standard of care and should only be started based on the well-informed patient's values and preferences. More studies are needed to delineate the true treatment effect and to guide future practice and policy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle