Ageism vs the technical imperative applying the GRADE framework to the evidence on hemodialysis in very elderly patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Treatment intensity for elderly patients with end-stage renal disease has escalated beyond population growth. Ageism seems to have given way to a powerful imperative to treat patients irrespective of age, prognosis, or functional status. Hemodialysis (HD) is a prime example of this trend. Recent articles have questioned this practice. This paper aims to identify existing pre-synthesized evidence on HD in the very elderly and frame it from the perspective of a clinician who needs to involve their patient in a treatment decision. PATIENTS AND METHODS: A comprehensive search of several databases from January 2002 to August 2012 was conducted for systematic reviews of clinical and economic outcomes of HD in the elderly. We also contacted experts to identify additional references. We applied the rigorous framework of decisional factors of the Grading of Recommendation, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) to evaluate the quality of evidence and strength of recommendations. RESULTS: We found nine eligible systematic reviews. The quality of the evidence to support the current recommendation of HD initiation for most very elderly patients is very low. There is significant uncertainty in the balance of benefits and risks, patient preference, and whether default HD in this patient population is a wise use of resources. CONCLUSION: Following the GRADE framework, recommendation for HD in this population would be weak. This means it should not be considered standard of care and should only be started based on the well-informed patient's values and preferences. More studies are needed to delineate the true treatment effect and to guide future practice and policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,298 | 0,575 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,014 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».